Plus de 30 000 BMW X3, plus de 90 000 pièces, environ 1 250 heures : les humanoïdes passent du show à la production

Les humanoïdes savent désormais courir, danser, faire des démonstrations spectaculaires et remplir les salons technologiques. Mais l’épreuve la plus importante commence quand le spectacle disparaît : peuvent-ils travailler dix heures par jour sur une vraie ligne de production ?

Chez BMW, Figure 02 a déjà apporté une première réponse. À l’usine de Spartanburg, en Caroline du Sud, le robot humanoïde de Figure AI a contribué pendant dix mois à la production de plus de 30 000 BMW X3.

30 000 BMW X3, 90 000 pièces et 1 250 heures

BMW indique que Figure 02 travaillait cinq jours par semaine, sur des shifts de dix heures. Sa tâche consistait à retirer puis positionner avec précision des pièces de tôle destinées au processus de soudage.

Sur la période, le robot a déplacé plus de 90 000 composants, cumulé environ 1 250 heures de fonctionnement et parcouru quelque 1,2 million de pas.

Ces chiffres ne démontrent pas à eux seuls un retour sur investissement. BMW et Figure ne publient ni coût complet du déploiement, ni économie de main-d’œuvre, ni délai d’amortissement. Ils établissent toutefois quelque chose de plus concret qu’une démonstration : un humanoïde a fonctionné de manière répétée dans une usine automobile en production.

Le robot n’a pas construit 30 000 voitures tout seul

La formulation est importante. Figure 02 n’a pas « fabriqué » 30 000 BMW X3 de manière autonome. Il a contribué à leur production en exécutant une étape précise du processus, au sein d’une ligne où travaillent déjà humains et machines spécialisées.

Le cas BMW montre donc moins un remplacement complet de l’ouvrier qu’une nouvelle forme d’automatisation : utiliser un robot de forme humaine pour occuper certains postes existants sans reconstruire entièrement l’usine autour d’une machine dédiée.

BMW passe maintenant à Figure 03

En juin 2026, BMW et Figure ont lancé l’étape suivante à Spartanburg avec Figure 03. Le nouveau cas d’usage se situe dans la logistique : trier des composants livrés en vrac, les ranger dans un chariot de séquencement puis les préparer pour leur acheminement vers la ligne.

Figure 03 apporte notamment des composants plus souples pour la sécurité, de la recharge sans fil, des fonctions audio et des mains équipées de capteurs tactiles et de caméras dans les paumes.

La difficulté augmente : il ne s’agit plus uniquement de répéter un mouvement de chargement, mais d’identifier, saisir, trier et réorganiser des pièces dans un environnement logistique variable.

BMW teste aussi un autre humanoïde en Allemagne

La stratégie ne repose plus sur un seul fournisseur. En septembre 2026, BMW a présenté AEON dans son usine de Leipzig, premier déploiement d’un humanoïde du groupe en production en Allemagne.

AEON doit être testé dans l’assemblage de batteries haute tension et la fabrication de composants. BMW précise que l’objectif est d’identifier les tâches où répétition, précision, ergonomie et flexibilité rendent réellement ce type de robot pertinent.

Le passage de Spartanburg à Leipzig montre que le sujet change d’échelle : BMW ne teste plus seulement « un robot humanoïde », mais cherche à comprendre où cette catégorie de machines peut s’intégrer économiquement dans son système industriel.

Le marché reste minuscule face à la robotique classique

L’enthousiasme autour des humanoïdes ne doit pas masquer leur faible diffusion actuelle. Selon les données 2025 de l’International Federation of Robotics rapportées par Reuters, environ 7 000 humanoïdes ont été vendus dans le monde pour des usages industriels et professionnels.

À titre de comparaison, environ 542 000 robots industriels traditionnels ont été installés en 2024, ainsi que 199 000 robots de service professionnels. Une partie importante des humanoïdes vendus en 2025 est encore destinée à la recherche, au développement de l’IA ou à des programmes pilotes.

L’automobile fait partie des secteurs pionniers, précisément parce qu’elle combine de très grandes usines, des tâches répétitives, des contraintes ergonomiques et des décennies d’expérience dans l’intégration de robots.

La vraie compétition commence après la démonstration

Le secteur entre donc dans une phase différente. Courir un marathon, faire un salto ou manipuler un objet sur scène attire l’attention. Mais une usine pose d’autres questions : taux de disponibilité, vitesse de cycle, sécurité, maintenance, intégration informatique, coût énergétique et coût total de possession.

Reuters souligne d’ailleurs que la robotique humanoïde doit désormais prouver sa viabilité commerciale, alors que beaucoup de machines restent plus lentes, moins polyvalentes ou plus coûteuses que les solutions industrielles spécialisées.

C’est pourquoi les 30 000 BMW X3 sont un chiffre plus intéressant qu’un nouveau record de vitesse d’un robot. Ils ne prouvent pas encore que l’humanoïde est économiquement supérieur. Ils montrent que la comparaison peut enfin commencer dans le monde réel.

Le prochain gagnant de la robotique humanoïde ne sera peut-être pas celui qui construit le robot le plus spectaculaire, mais celui qui peut démontrer, poste après poste, que sa machine mérite réellement sa place dans l’usine.